数学与统计学院举办人工智能数学基础专题论坛

2026年9月27日至28日，由数学与统计学院贾西西教授和高卫峰教授组织举办的人工智能数学基础专题论坛在长安校区会议中心101报告厅（沛霖报告厅）举行。来自香港理工大学、复旦大学、西安交通大学、吉林大学等高校的专家学者与我校师生参加论坛，围绕人工智能发展中的数学基础问题与交叉应用开展交流。

图1 论坛现场

本次论坛在学校建校95周年之际举办，聚焦人工智能数学基础及其工程应用、生成模型的数学基础、数学优化与智能优化三个方向，通过特邀报告与学术研讨交流研究进展。学院执行院长、论坛主席薄立军教授在开幕式上致辞。

国家自然科学基金委员会数学处原处长赵桂萍研究员作题为“数学学科十五五规划与项目资助情况”的报告，介绍相关改革措施、学科规划与项目资助情况，为师生了解学科发展方向和科研项目布局提供参考。西安交通大学孟德宇教授以“AI时代的基础研究模式转变”为题作报告，分享对人工智能时代基础研究的思考。

数学优化与智能计算是论坛的重要议题。香港理工大学戚厚铎教授介绍谱面体上的谱单纯形Frank-Wolfe方法及其收敛性分析，北京工业大学赵欣苑教授分享GPU加速的大规模凸优化方法与高性能求解器。复旦大学郦旭东教授介绍平方根主成分追踪问题的交替最小化算法，湖南大学白旷教授交流双层优化问题的方向性组合方法。相关报告从理论分析、模型结构与求解效率等角度，展示优化方法在数据科学和智能计算中的研究进展。

围绕机器学习与数据重构，吉林大学温金明教授介绍鲁棒一比特压缩感知算法，电子科技大学赵熙乐教授分享连续张量表示的理论、方法与应用，展示信号重构和多维数据建模中的数学方法。

西安交通大学刘军民教授介绍兼顾泛化能力与训练效率的锐度感知最小化算法改进策略，王尧教授探讨含噪低管秩张量恢复中小初始化的作用，谢琦副教授介绍将旋转、镜像等几何对称性融入深度网络的模块设计。相关报告围绕模型泛化、恢复误差与对称性建模等基础问题展开交流，呈现数学理论与智能算法相互促进的研究思路。

论坛还关注数学方法的交叉应用与基础理论研究。西北大学张瑞教授介绍脑损伤演变机制的多尺度神经计算建模，分享从单神经元到神经集群的建模思路。中国矿业大学田守富教授介绍可积方程的渐近分析与稳定性分析进展，拓展了论坛交流的研究视角。

本次论坛为专家学者及青年师生搭建了交流平台，帮助师生了解人工智能数学基础领域的前沿问题与研究方法，为学院深化数学与人工智能的交叉研究提供了交流契机。